Методы и технологии интеллектуального анализа данных (Data Mining)

Тест к разделу Методы и технологии интеллектуального анализа данных (Data Mining)
Информатика 11 класс | Автор: Унучек ЕН | ID: 10593 | Дата: 31.3.2019
0 0
Помещать страницу в закладки могут только зарегистрированные пользователи
Зарегистрироваться
Вопрос № 1

Классификация может быть:

Одномерной (по одному признаку)
Кошерной
Многомерной (по двум и более признакам)
Вдумчивой
Вопрос № 2

Автоматическое разбиение элементов некоторого множества (объекты, данные, вектора характеристик) на группы по принципу схожести:

кластеризация
классификация
интерполяция
модуляция
Вопрос № 3

Какие из алгоритмов относятся к алгоритмам кластеризации:

Метод ближайшего соседа
Минимальное покрывающее дерево
k-Means алгоритм
Генетические алгоритмы
Вопрос № 4

Расположите в правильном порядке уровни современной информационно-аналитической системы
a.извлечение, преобразование и загрузка данных
b.сбор и первичная обработка данных
c.складирование данных
d.анализ данных
e.представление данных в витринах данных
f.Web-портал:

a,b,c,d,e,f
b,c,a,f,d,e
a,c,b,f,e,d
b,a,c,e,d,f
Вопрос № 5

Процесс превращения данных в знания, а знаний в действия бизнеса для получения выгоды. Является деятельностью конечного пользователя, которую облегчают различные аналитические и групповые инструменты и приложения, а также инфраструктура хранилища данных:

Business Intelligence
Свободный поиск
Анализ исключений
Классификация
Вопрос № 6

Выберите верные утверждения:

Данные в традиционной базе данных структурированы.
Данный в базе больших данных структурированы
Данные в традиционной базе данных полуструктурированы или неструктурированы
Данные в базе больших данных полуструктурированы или неструктурированы
Вопрос № 7

Выберите верные утверждения:

Модель хранения и обработки данных в традиционной базе данных - вертикальная модель.
Модель хранения и обработки данных в базе больших данных - вертикальная модель
Модель хранения и обработки данных в традиционной базе данных - горизонтальная модель
Модель хранения и обработки данных в базе больших данных - горизонтальная модель
Вопрос № 8

Этапы обучения в правильном порядке
a.Сбор данных;
b.Подготовка данных (фильтрация, дополнение, кодирование);
c.Постановка задачи анализа;
d.Подбор параметров модели и алгоритма обучения;
e.Выбор модели (алгоритма анализа данных);
f.Обучение модели (автоматический поиск остальных параметров модели);
g.Анализ качества обучения, если неудовлетворительный переход на п. 5 или п. 4;
h.Анализ выявленных закономерностей, если неудовлетворительный переход на п. 1, 4 или 5.

c,a,b,e,d,f,g,h
a,b,c,d,e,f,g,h
b,c,a,e,f,h,g,d
нет правильного ответа
Вопрос № 9

Классификация методов Data Mining по задачам

задачи классификации и кластеризации
задачи прогнозирования
1,2
нет верного
Вопрос № 10

цели кластеризации

понимание данных путём выявления кластерной структуры
сжатие данных
обнаружение новизны
1-3
Получение сертификата
о прохождении теста
Скачать тест Методы и технологии интеллектуального анализа данных (Data Mining) для работы в оффлайн
Скачать тест
можно через
сек.
Комментарии ()

    Вы должны авторизоваться, чтобы оставлять комментарии.