Машинное обучение работате особенно эффективно, когда у поставленной задачи есть четкие правила и хорошо измеримый результат. Поэтому неудивительно, что главной ареной борьбы между искусственным и естественным интеллектом стали разнообразные игры. В какую из этих игр машины пока играют не лучше людей?

Теоретически компьютер может не просто обыграть человека в настольную игру, но и перебрать все варианты на доске, чтобы точно знать, кто побеждает при идеальной игре соперников. Это называется "полностью решить" игру. Какая из этих игр была полностью решена компьютером?

И снова об играх. В 2016 году программа Alpha Go сенсационно обыграла в го 18-кратного чемпиона мира Ли Седоля. В 2017 году очередная версия алгоритма, Alpha Zero, обыграла первую со счетом 100:0 и стала самым успешным игроком в тысячелетней истории го. В чем принципиальное отличие нынешнего - более успешного - поколения программы от первого?

В 1945 году Алан Тьюринг предложил знаменитый тест, достаточный для констатации создания полноценного искусственного интеллекта: если программа сможет убедить человеческого собеседника, что он говорит с сцществом из плоти и крови, значит, она обладает сознанием. Мыслящие машины так и не созданы, но пройден ли тест?

Обработка естественного языка - одна из главных задач, которую пытаются решить с помощью искусственного интеллекта. Пока что компьютеры далеки от того, чтобы понимать человеческую речь, но с отдельными частями большого проекта неплохо справляются. Какую из этих задач искусственный интеллект все еще решает хуже большенства людей?

За послдение годы компьютерный компании вроде Google и "Яндекса" сделали большой прогресс в автоматическом переводе. Как работатют самые популярные машинные переводчики?

В конкурсе ImageNet уже много лет участвуют программы, соревнующиеся в распознавании изображений. Чтобы победить, они должны разделить несколько миллионов изображений на 22000 классов, совершив минимум ошибок. Как часто ошибаются лучшие программы?